# | por | spa |
---|
1 | Hatebase: Uma rede que reúne discursos de ódio para prevenir o genocídio | Hatebase: una web recoge el discurso de odio para prevenir el genocidio |
2 | Imagem capturada do mapa de atividades recentes de discurso de ódio da Hatebase, baseado em um sistema colaborativo de uploads. | Captura de pantalla del mapa de Hatebase de “avistamientos recientes” de discurso de odio en todo el mundo, basado en entradas colaborativas subidas a la base de datos. |
3 | É possível prever um genocídio? | ¿Hay alguna forma de predecir un genocidio? |
4 | O que vem primeiro - antes do pior? | ¿qué pasa primero, antes de lo peor? |
5 | De acordo com um artigo [en] publicado pelo Genocide Watch [en], é um processo de muitas etapas, que precisam ser identificadas e atendidas respectivamente. | Según un artículo [en] publicado por Genocide Watch [en], es un proceso con diferentes etapas que necesitan ser identificadas y atendidas respectivamente. |
6 | Uma classificação baseada na linguagem é um dos passos necessários. | Clasificación basada en el lenguaje -o simbolización- es uno de los pasos necesarios. |
7 | Imagem de gráfico que mostra os termos mais enviados à Hatebase por idioma. | Captura de pantalla del gráfico de los términos más subidos a la Hatebase según idioma. |
8 | A Hatebase [en] é uma rede colaborativa sobre discurso de ódio, criada em torno da ideia da identificação e prevenção. | Hatebase [en] es una base de datos colaborativa sobre lenguaje de odio creada sobre esta idea de identificación y prevención. |
9 | Através da rede, as pessoas podem enviar relatórios sobre discursos de ódio, indicando o lugar do mundo onde o caso aconteceu e os termos que foram usados. | Mediante la base de datos, las personas pueden subir reportes de “eventos” y vocabulario, indicando el lugar del mundo donde han ocurrido. |
10 | Timothy Quinn, o fundador, disse em uma entrevista por e-mail que “a chave para entender a hatebase é olhar pra ela como uma camada de dados - como um tráfego sobre o mapa de uma cidade.” | Timothy Quinn, fundador de Hatebase, afirmó en una entrevista vía correo electrónico: “la clave para entender Hatebase es verla como una capa de datos, como tráfico encima de un mapa de ciudad”. |
11 | A rede foi construída para atender a agências governamentais, ONGs, organizações investigativas e outras entidades, para identificar discursos de ódio predominantes como um indicador da violência regional. | La base de datos fue construida para asistir a las agencias gubernamentales, ONG, organizaciones de investigación y otros para identificar discursos de odio prevalentes como indicadores preventivos para violencia regional. |
12 | A rede pede aos usuários que contribuam com “sightings” de acordo com a localização e idioma, etiquetados por etnia, nacionalidade, gênero, orientação sexual, entre outros tópicos. | La base de datos pide a los usuarios añadir “eventos” según ubicación y lenguaje, etiquetados por etnicidad, nacionalidad, género, orientación sexual y más. |
13 | Atualmente o sistema possui mais de 60 mil relatórios de discuso de ódio, sabendo o tempo e o local onde aconteceram. | En este momento hay más de 60 mil eventos identificados temporal y geográficamente en el sistema. |
14 | Imagem da Hatebase mostrando os principais tipos de discurso de ódio | Captura de pantalla de los tipos de discurso de odio más comunes, graficados por tipo. |
15 | Para permitir que outras organizações acessem a rede e usem as informações para outros fins, os desenvolvedores passaram um bom construindo uma API aberta. | Para permitir que otras organizaciones accedan a la base de datos para uso en otras aplicaciones, sus desarrolladores han trabajado mucho por una API abierta [en]. |
16 | Quinn comenta: | Quinn comenta: |
17 | Nosso interesse é que as organizações não-governamentais como a nossa integrem esta ferramenta com seus próprios dados para ajudá-los a tomar decisões acertadas sobre onde investir recursos humanos, materiais e financeiros… Nossa esperança é que mais pessoas usarão a API, mais que o nosso site, para entender nossa base de dados. | Nuestro interés es que organizaciones no gubernamentales como nosotros integren la herramienta con sus datos propios para ayudarles a tomar decisiones informadas sobre dónde invertir recursos humanos, materiales y financieros… nuestra esperanza es que más personas emplearán eventualmente la API -más que nuestro sitio web- para entender nuestra base de datos. |
18 | Definindo termos | Definiendo términos |
19 | Mas o que é exatamente um discurso de ódio? | ¿Qué es exactamente “discurso de odio”? |
20 | Segundo o site [en]: | De la web [en]: |
21 | Discurso de ódio é difícil de definir, mas a maioria das pessoas concordaria com a famosa frase do juiz Potter Stewart: “Eu o conheço quando vejo.” | El lenguaje de odio es difícil de cuantificar, pero la mayoría de la gente estaría de acuerdo con la afirmación famosa del juez Potter Stewart: “lo sé cuando lo veo”. |
22 | A Hatebase define discurso de ódio como qualquer termo que caracteriza amplamente a um grupo específico de pessoas baseado em atributos maldosos, qualitativos e/ou subjetivos, especialmente se esses atributos se referem a etnia, nacionalidade, religião, sexualidade, deficiência ou classe. | Hatebase define al lenguaje de odio como cualquier término que caracteriza ampliamente a un grupo específico de personas con base en atributos malignos, cualitativos y/o subjetivos, particularmente si dichos atributos pertenecen a etnicidad, nacionalidad, religión, sexualidad, discapacidad o clase. |
23 | A Hatebase sugere aos seus colaboradores que pensem sobre as seguintes questões antes de adicionarem termos ao sistema: | Hatebase sugiere a sus colaboradores reflexionar sobre las siguientes preguntas antes de añadir un término a la base de datos: |
24 | 1. Se refere a um grupo específico ou é um insulto generalizado? | 1. ¿Se refiere a un grupo específico de personas o es un insulto general? |
25 | No segundo caso, talvez não seja realmente um discurso de ódio. | En caso de lo segundo, probablemente no es discurso de odio. |
26 | 2. Pode ser usado para fins maldosos? | 2. ¿Puede ser potencialmente usado con intenciones maliciosas? |
27 | Se não, não deve ser discurso de ódio. | Si no, probablemente no es discurso de odio. |
28 | 3. Há fontes objetivas online, da parte de terceiros, que possam ser citadas? | 3. ¿Hay fuentes en línea objetivas de terceros que puedan ser usada como citas? |
29 | Se não, talvez não seja discurso de ódio. | Si no, probablemente no es discurso de odio. |
30 | 4. Se você criasse um programa que monitorasse discursos de ódio no Twitter, encontrar algo sobre isso seria significativo? | 4. Si ud. fuera a escribir un programa que monitoree el discurso de odio en Twitter, ¿encontrarlo en un tuit al azar sería potencialmente significativo? |
31 | Se não, talvez não seja discurso de ódio. | Si no, probablemente no es discurso de odio. |
32 | Para mais informações, leia sobre o trabalho da Hatebase no The Sentinel Project [en] e siga-os no twitter @hatebase_org. | Para más información, lea sobre su trabajo en The Sentinel Project [en] y sígalos en Twitter @hatebase_org [en]. |