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#porspa
1Hatebase: Uma rede que reúne discursos de ódio para prevenir o genocídioHatebase: una web recoge el discurso de odio para prevenir el genocidio
2Imagem capturada do mapa de atividades recentes de discurso de ódio da Hatebase, baseado em um sistema colaborativo de uploads.Captura de pantalla del mapa de Hatebase de “avistamientos recientes” de discurso de odio en todo el mundo, basado en entradas colaborativas subidas a la base de datos.
3É possível prever um genocídio?¿Hay alguna forma de predecir un genocidio?
4O que vem primeiro - antes do pior?¿qué pasa primero, antes de lo peor?
5De acordo com um artigo [en] publicado pelo Genocide Watch [en], é um processo de muitas etapas, que precisam ser identificadas e atendidas respectivamente.Según un artículo [en] publicado por Genocide Watch [en], es un proceso con diferentes etapas que necesitan ser identificadas y atendidas respectivamente.
6Uma classificação baseada na linguagem é um dos passos necessários.Clasificación basada en el lenguaje -o simbolización- es uno de los pasos necesarios.
7Imagem de gráfico que mostra os termos mais enviados à Hatebase por idioma.Captura de pantalla del gráfico de los términos más subidos a la Hatebase según idioma.
8A Hatebase [en] é uma rede colaborativa sobre discurso de ódio, criada em torno da ideia da identificação e prevenção.Hatebase [en] es una base de datos colaborativa sobre lenguaje de odio creada sobre esta idea de identificación y prevención.
9Através da rede, as pessoas podem enviar relatórios sobre discursos de ódio, indicando o lugar do mundo onde o caso aconteceu e os termos que foram usados.Mediante la base de datos, las personas pueden subir reportes de “eventos” y vocabulario, indicando el lugar del mundo donde han ocurrido.
10Timothy Quinn, o fundador, disse em uma entrevista por e-mail que “a chave para entender a hatebase é olhar pra ela como uma camada de dados - como um tráfego sobre o mapa de uma cidade.”Timothy Quinn, fundador de Hatebase, afirmó en una entrevista vía correo electrónico: “la clave para entender Hatebase es verla como una capa de datos, como tráfico encima de un mapa de ciudad”.
11A rede foi construída para atender a agências governamentais, ONGs, organizações investigativas e outras entidades, para identificar discursos de ódio predominantes como um indicador da violência regional.La base de datos fue construida para asistir a las agencias gubernamentales, ONG, organizaciones de investigación y otros para identificar discursos de odio prevalentes como indicadores preventivos para violencia regional.
12A rede pede aos usuários que contribuam com “sightings” de acordo com a localização e idioma, etiquetados por etnia, nacionalidade, gênero, orientação sexual, entre outros tópicos.La base de datos pide a los usuarios añadir “eventos” según ubicación y lenguaje, etiquetados por etnicidad, nacionalidad, género, orientación sexual y más.
13Atualmente o sistema possui mais de 60 mil relatórios de discuso de ódio, sabendo o tempo e o local onde aconteceram.En este momento hay más de 60 mil eventos identificados temporal y geográficamente en el sistema.
14Imagem da Hatebase mostrando os principais tipos de discurso de ódioCaptura de pantalla de los tipos de discurso de odio más comunes, graficados por tipo.
15Para permitir que outras organizações acessem a rede e usem as informações para outros fins, os desenvolvedores passaram um bom construindo uma API aberta.Para permitir que otras organizaciones accedan a la base de datos para uso en otras aplicaciones, sus desarrolladores han trabajado mucho por una API abierta [en].
16Quinn comenta:Quinn comenta:
17Nosso interesse é que as organizações não-governamentais como a nossa integrem esta ferramenta com seus próprios dados para ajudá-los a tomar decisões acertadas sobre onde investir recursos humanos, materiais e financeiros… Nossa esperança é que mais pessoas usarão a API, mais que o nosso site, para entender nossa base de dados.Nuestro interés es que organizaciones no gubernamentales como nosotros integren la herramienta con sus datos propios para ayudarles a tomar decisiones informadas sobre dónde invertir recursos humanos, materiales y financieros… nuestra esperanza es que más personas emplearán eventualmente la API -más que nuestro sitio web- para entender nuestra base de datos.
18Definindo termosDefiniendo términos
19Mas o que é exatamente um discurso de ódio?¿Qué es exactamente “discurso de odio”?
20Segundo o site [en]:De la web [en]:
21Discurso de ódio é difícil de definir, mas a maioria das pessoas concordaria com a famosa frase do juiz Potter Stewart: “Eu o conheço quando vejo.”El lenguaje de odio es difícil de cuantificar, pero la mayoría de la gente estaría de acuerdo con la afirmación famosa del juez Potter Stewart: “lo sé cuando lo veo”.
22A Hatebase define discurso de ódio como qualquer termo que caracteriza amplamente a um grupo específico de pessoas baseado em atributos maldosos, qualitativos e/ou subjetivos, especialmente se esses atributos se referem a etnia, nacionalidade, religião, sexualidade, deficiência ou classe.Hatebase define al lenguaje de odio como cualquier término que caracteriza ampliamente a un grupo específico de personas con base en atributos malignos, cualitativos y/o subjetivos, particularmente si dichos atributos pertenecen a etnicidad, nacionalidad, religión, sexualidad, discapacidad o clase.
23A Hatebase sugere aos seus colaboradores que pensem sobre as seguintes questões antes de adicionarem termos ao sistema:Hatebase sugiere a sus colaboradores reflexionar sobre las siguientes preguntas antes de añadir un término a la base de datos:
241. Se refere a um grupo específico ou é um insulto generalizado?1. ¿Se refiere a un grupo específico de personas o es un insulto general?
25No segundo caso, talvez não seja realmente um discurso de ódio.En caso de lo segundo, probablemente no es discurso de odio.
262. Pode ser usado para fins maldosos?2. ¿Puede ser potencialmente usado con intenciones maliciosas?
27Se não, não deve ser discurso de ódio.Si no, probablemente no es discurso de odio.
283. Há fontes objetivas online, da parte de terceiros, que possam ser citadas?3. ¿Hay fuentes en línea objetivas de terceros que puedan ser usada como citas?
29Se não, talvez não seja discurso de ódio.Si no, probablemente no es discurso de odio.
304. Se você criasse um programa que monitorasse discursos de ódio no Twitter, encontrar algo sobre isso seria significativo?4. Si ud. fuera a escribir un programa que monitoree el discurso de odio en Twitter, ¿encontrarlo en un tuit al azar sería potencialmente significativo?
31Se não, talvez não seja discurso de ódio.Si no, probablemente no es discurso de odio.
32Para mais informações, leia sobre o trabalho da Hatebase no The Sentinel Project [en] e siga-os no twitter @hatebase_org.Para más información, lea sobre su trabajo en The Sentinel Project [en] y sígalos en Twitter @hatebase_org [en].