Project

General

Profile

Topic Definitions » History » Version 5

Version 4 (Prokopis Prokopidis, 2016-12-06 12:30 PM) → Version 5/17 (Prokopis Prokopidis, 2016-12-06 12:31 PM)

# Topic Definitions

A topic definition in the context of ILSP-FC is a list of terms that "define" a topic. This list is provided at runtime in a text file where each line contains a term with the following fields:

* weight (an integer, see below) for the term
* a `:` separator
* a (multi-word) term to be searched in a web document fetched by the crawler (in its main, non-boilerplate content, but also in its title and keywords)
* a `=` separator
* a string for one or more topics that the term corresponds to, separated by ";"

If the targetted languages are more than 1, i.e. if you run a multilingual crawl, the following fields are also needed
- a ">" separator
- a 2-digit iso language code for the language of the term

This list is an external resource that must be created before running the crawl.

One way to create it is to search for an available term list and manually modify it according to the format above. Suppose for example that a user needs to search for the topic "vaccines". Relevant lists can be downloaded from https://www.vaccines.gov/more_info/glossary/index.html, http://www.cdc.gov/vaccines/terms/glossary.html and/or http://www.lexicon.com.gr/el/main.php. One issue with this approach is assigning appropriate weights to each term. A simple heuristic is to assign the same weight (e.g. 100) to each term and assign lower weights to terms that may be ambiguous, i.e. terms that may correspond to multiple topics.

Here's an extract for the `environment` topic for a monolingual crawl for Greek content.

```
70:"πράσινο" σήμα=περιβάλλον
70:άγρια ζώα=περιβάλλον
100:άγρια φυτά και ζώα=περιβάλλον
70:άγριο θηλαστικό=περιβάλλον
50:αγροτική καταστροφή=περιβάλλον
50:άδεια για κυνήγι=περιβάλλον
50:άδεια θήρας=περιβάλλον
50:άδεια κυνηγίου=περιβάλλον
50:άδεια μπαταρία=περιβάλλον
100:άδεια ρύπανσης=περιβάλλον
25:αειφόρος ανάπτυξη=περιβάλλον
25:αέρια εξάτμισης αυτοκινήτων=περιβάλλον
100:αέριο που προκαλεί το φαινόμενο του θερμοκηπίου=περιβάλλον
100:αέριο που φθείρει το στρώμα του όζοντος=περιβάλλον
```

At During runtime, the crawler's classifier will be initialized with a stemmed version of the topic definition:



```
70 πρασιν σημ περιβάλλον ell "πράσινο" σήμα
70 αγρ ζωα περιβάλλον ell άγρια ζώα
100 αγρ φυτ ζωα περιβάλλον ell άγρια φυτά και ζώα
70 αγρι θηλαστ περιβάλλον ell άγριο θηλαστικό
50 αγροτικ καταστροφ περιβάλλον ell αγροτική καταστροφή
50 αδει θηρ περιβάλλον ell άδεια θήρας
50 αδει κυνηγ περιβάλλον ell άδεια για κυνήγι
50 αδει μπαταρ περιβάλλον ell άδεια μπαταρία
100 αδει ρυπανσ περιβάλλον ell άδεια ρύπανσης
25 αειφορ αναπτυξ περιβάλλον ell αειφόρος ανάπτυξη
25 αερ εξατμισ αυτοκινητ περιβάλλον ell αέρια εξάτμισης αυτοκινήτων
100 αερι προκαλ φαινομεν θερμοκηπ περιβάλλον ell αέριο που προκαλεί το φαινόμενο του θερμοκηπίου
100 αερι φθειρ στρωμ οζοντ περιβάλλον ell αέριο που φθείρει το στρώμα του όζοντος
```

-Tο main content κάθε webpage που έχει περάσει από language identifier και έχει βρεθεί "in a targeted language", υφίσταται την ίδια επεξεργασία και προκύπτει το normalized main content

-Το normalized main content συγκρίνεται με τους normalized όρους και υπολογίζεται το score
(δες section 3.5 Text Classifier in http://aclweb.org/anthology/W/W13/W13-2506.pdf)

Tα κατώφλια που απαιτούνται, ορίζονται στο configuration file

<classifier>
<min_content_terms>
<value>4</value>
<description>Minimum number of terms that must exist in clean
content of each web page in order to be stored.This number
is multiplied with the median value of the terms'weights and
the result is the threshold for the absolute relevance score.</description>
</min_content_terms>
<min_unique_content_terms>
<value>4</value>
<description>Minimum unique terms that must exist in clean content</description>
</min_unique_content_terms>
<relative_relevance_threshold>
<value>0.2</value>
<description>The absolute relevance score is divided by the length
(in terms of tokens) of the clean content of a document and the
calculated relative relevance score is compared with this value</description>
</relative_relevance_threshold>

</classifier>